从"代工场"到"主角"，果链企业怎么翻身逆袭？

很长一段时分以来，以富士康、立讯精密、歌尔等企业为代表的中国代工企业都被东谈主称为"苹果打工东谈主"。

这个词，说真话，并不美妙，因为这往往意味着中国企业在销耗电子、科技家具这个号称"全球最肥"的价值链上只可靠着低价劳能源来干一些油水不大的责任。

但现时，情况不一样了。

本年 9 月，一条重磅音书炸响了整个这个词科技圈：OpenAI，硅谷现时最能干的 AI 巨头，果然找上了中国的立讯精密，要一皆搞 AI 硬件。

这可不是浅易的代工关系。据 The Information 报谈，OpenAI 已与立讯精密达成计谋协调公约，两边将共同开发一款销耗级 AI 征战，预测最早在 2026 年底至 2027 年头量产。此次，立讯精密不再是单纯的 " 代工场 "，而是要和 OpenAI 一皆 " 协调界说家具、参与软硬协同 "。

这个音书，道理道理其实十分巨大：因为这意味着以立讯精密为代表的一多数中国企业，一经在产业升级的谈路上得回了实质性果然立——掌持制造常识的中国企业，谈话权一经十分高了。

其实，立讯精密这看成，也并非只怕，自从本年四月关税战开打以来，苹果就启动逐步将产线调治到印度、越南；再加上苹果这几年在翻新上越来越乏力，投资者越来越明晰：果链企业的增长 = 苹果新品销量 × 份额，穷乏自主成长逻辑。

一朝苹果翻新放缓（如 iPhone 一语气几代"挤牙膏"），果链企业的估值坐窝承压。这样的近况，让东谈主忍不住想考一个问题：国内的代工场离了苹果还能活下去吗？如故说，有更有远景的前程？

01 转型的启动

其实，立讯精密和 OpenAI 的协调，仅仅整个这个词 " 果链 " 企业转型大潮中的一个缩影。这些年，凡是有点实力的果链企业，都在拚命寻找新前程。

立讯精密这几年的转型不错说是最得胜的案例之一。

总的来说，立讯精密来悛改能源汽车业务的营收增长最快，立讯精密在新能源车里，主要作念线束、连接器、充电组件和智能座舱电子模块——也即是把电、信号和数据在车里安全高效地"连起来"的关节零部件。

现时，新能源车业务，在立讯精密的收入中一经达到 39.47%，营收规模达到 49.98 亿元。公司的汽车客户名单亦然十分豪华：特斯拉、宁德期间、良马、飞奔、内行等都赫然在列。

歌尔股份继承的旅途有所不同，它把宝押在了 VR/AR 这个 " 翌日赛谈 " 上。2020 年，歌尔与 Meta 旗下的 Oculus 订立了独家代工公约，得胜拿下了后者新一代家具的订单。

2022 年，歌尔包括 AR/VR 家具在内的智能硬件业务营收占比一经一语气两年超过声学整机家具，达到 60%，营收金额同比增长超九成。

要说转型最透彻、最得胜的，非工业富联莫属。这家脱胎于富士康的公司，如今一经摇身一造成为 AI 服务器制造的绝对龙头。

2024 年上半年，工业富联净利润达到 121.13 亿元，同比增长 38.6%。更关节的是，通过云计较业务，工业富联营收初次超过通讯及移动收集征战业务，成为新的营出入持。

在本事层面，工业富联亦然十分能打。公司与英伟达协调开发的超流体液冷决策，简略夸耀 Blackwell 芯片 1200W 功耗的散热需求。从家具贪图、关节组件到系统托付，工业富联一经建设起了完好的 AI 服务器产业链才智。

蓝本给苹果作念电板的欣旺达，这几年也苟且转型新能源赛谈，成为了蔚来、小鹏、东风等车企的电板供应商。现时，这三家就占了其 2023 年装机量的 72%。

更关节的是，蔚小理还成功对投资欣旺达入股投资，成了"客户 + 鼓舞"的深度绑定关系，欣旺达之是以作念到这些，不是靠讲故事，而是用 244Wh/kg 的能量密度、5 万次轮回寿命、-30 ℃可靠运行这些实打实的数据，在宁德期间和比亚迪的夹缝中，硬生生打出了一派寰宇。

看完这些果链企业的转型案例，咱们不难发现一个共同点：它们都不再是浅易代工场，而是启动浸透到了新能源汽车、AI 服务器些新规模的"命门"。

这背后的逻辑其实很浅易。天然制造业是一个很厚爱 " 尺度 " 的行业，但试验上，在每个细分赛谈里面，龙头企业都有我方的特有"工艺"。

这些工艺发展到极致后，就会脱离地谈的"低价工作"，由点及面遮蔽到各式联系行业，成为行业绕不开的 " 解决决策 "。

02 代工真金不怕火出的"真金"

说到代工练成的特有"工艺"，工业富联即是最典型的例子。在 AI 期间，工业富联提供的远不啻是硬件拼装，而是涵盖贪图、研发、制造、致使液冷等先进散热本事的一站式解决决策。

早在 2015 年，工业富联就与阿里巴巴协调，共同插足浸没式液冷（即"千里浸式散热"）家具的开发。现时他们的第四代 AI 服务器采汲水冷温煦冷两种散热本事。

其中，千里浸式机柜的 PUE（电能讹诈成果）达到 1.03，这个数值越接近 1，诠释能效越高。而传统风冷数据中心往往在 1.5 以上。

2023 年，工业富联 AI 服务器出货量占全球近 40%，在液冷机型方面，一经稳居海外第一梯队，这种从贪图、制造到托付的一体化才智，是许多纯液冷本事公司（如好意思国的 GRC、英国的 Submer）难以相比的。

说到这里，可能有东谈主要问了：这些果链企业凭什么能从作念手机零件，跳到作念汽车、AI 服务器？本事难谈是想换就换的吗？

其实否则。这背后有一套很故道理的 " 本事迁徙 " 逻辑。

先说说最中枢的——精密制造本事。

拿立讯精密来说，他们最启动是作念连接器的，即是那种插在手机里的小零件。别小看这玩意儿，里面的门谈可多了：要规则到微米级别的精度、要保证几万次插拔不坏、要耐高温低温、还要抗电磁热闹 ……

这些妙技厚爱的即是一个"精密"，但换个角度想，新能源汽车里的充电接口、电板连接器，不亦然相同的需求吗？致使条目更高——汽车上的连接器要管十几年，手机酌夺用个三五年。

是以立讯精密艰辛汽车市集，其实即是把 " 手机级别 " 的精密制造本事，升级成 " 汽车级别 " 的。本事旅途是一样的，仅仅尺度更严格了。

再看工业富联的例子更故道理。

民众都知谈，iPhone 越作念越薄，但处理器越来越强，这就带来一个大问题——散热。如何在这样小的空间里，把热量高效地散掉？工业富联为了解决这个问题，但是下了血本接洽各式散热本事：导热材料、散热结构贪图、热管本事 ……

到了 AI 期间，AI 服务器的散热需求比 iPhone 热烈多了。英伟达的 H100 芯片功耗 700W，新的 Blackwell 芯片更是高达 1200W，这十分于几百个 iPhone 的发烧量蚁合在一个小小的芯片上。

但本事道理是访佛的：都是要把热量从发烧源快速传导出去。工业富联之前蕴蓄的导热材料配方、散热结构贪图训戒，致使是对空气流动的交融，绝对能用上。只不外从 " 毫瓦级 " 升级到了 " 千瓦级 "，从空气散热升级到了液体散热。

再加上苹果对家具性量的条目是出了名的严格，什么 " 零劣势 "、" 全程可回顾 "…… 这些在果链企业里早就成了基本功。

而因此练成的质地不竭体系，反而成了果链企业的 " 杀手锏 "。

是以，这些果链企业之是以能得胜转型，中枢原因是，他们掌持的不是某个家具的制造本事，而是一套通用的 " 精密制造递次论 "。

而这，恰是每时每刻在产线上练成的真金白银。

03 从制造到智造

尽管凭借着之前在代工经过中蕴蓄的工艺、常识，果链企业现时一经部分杀青了转型，但光是"开脱苹果"，其实仅仅活下来的第一步，而着实的前程，是要找到我方的新变装。

因为如若这些企业，只想着换一个大客户（比如从苹果换成特斯拉），那如故在老路上打转，弥远难以独当一面，更别提，现时在中好意思博弈的大布景下，这种主要大客户绝对来自对岸的结构，本人就充满了不细则性。

因此，在这些也曾的果链企业着实的渊博寰宇，是从"代工零件"造成"界说系统"。

苹果期间，果链企业是"一部手机上吊死"。但在当下这个 AI 越来越病笃的期间，制造的需求是碎屑化的：有作念 AI 眼镜的初创公司，有搞东谈主形机器东谈主的实验室，有建角落数据中心的场地政府 ……

他们都需要可靠、活泼、能小批量快速迭代的制造伙伴。果链企业如若能把曩昔服务苹果的整套才智——供应链、品控、自动化——打包成"制造即服务"（Manufacturing as a Service，MaaS），就能成为 AI 硬件翻新的"水电煤"。

就像台积电不造手机，却靠芯片制造撑起了整个这个词半导体生态，翌日的果链龙头，也可能不造车、不造机器东谈主，但整个 AI 硬件都绕不开它。

这种"制造即服务"的模式，颇有点之前 SaaS 的滋味。

SaaS，全称 Software as a Service，直译过来即是 " 软件即服务 "。想想你手机里的 APP 就对了。比如滴滴打车：以前你要叫车，要么去街上徒手拦车，要么就要打电话给出租车公司，但现时通达手机，点几下就能叫到车。以前想吃外卖，需要你打电话连络餐馆送餐，但现时想吃川菜、吃暖锅，只有通达好意思团，点几下屏幕就处分。

"制造即服务"（底下就叫 MaaS），说白了，即是把复杂的 " 工场不竭 " 作念成手机 APP 那样浅易易用的才智，这样一来，这些果链企业就从 " 代工场 " 造成了 " 智造服务商 "。

他们不再是单纯卖膂力，而是在打造一个 " 工业好意思团外卖 "——让任何企业都能像点外卖一样，随处随时得回世界级的制造服务。

况且，这样的构想，早已不是天马行空，在现实中一经有了真实案例。

典型的例子即是 富士康推出的" MIH 电动车开放平台"。

MIH（Mobility in Harmony）是富士康在 2020 年启动的电动车"硬件 + 软件 + 供应链"开放生态。它的中枢逻辑很浅易：

"你有品牌、有算法、有效户，但不会造车？不迢遥，我给你底盘、三电、电子架构、供应链，致使帮你找代工场——你只管界说家具。"

这本体上即是把富士康几十年服务苹果、戴尔、想科蕴蓄的整车级集成才智、全球供应链、自动化产线、品控体系，打包成一套"电动车制造操作系统"。

现时已有 1900 多家企业加入 MIH 定约，包括高通、英伟达、Arm、宁德期间，致使好意思国的 Fisker、泰国的国度电动车景观都在用这个平台开发车型。

到了 AI 期间，如若这些果链企业，将这些年练出来的数据、常识，作念成各式 " 工业 APP"。一套工艺解决决策，不错同期服务几千家工场；新的工艺优化，不错通过 " 云更新 " 的形势推送给整个客户；每个工场的坐褥数据都不错用来试验 AI 模子，优化全行业的工艺水平。

这样一来，代工企业就从价值链的底端，跃升到了价值链的尖端，从 " 代工场 " 造成了 " 智造平台 "。并将这些软件化的专利持在手里，反向授权给品牌方，收平台税、专利税。

结语

可能有东谈主会说，将来跟着机器东谈主、自动化工场的提升，中国的东谈主口红利、低价劳能源上风，朝夕有一天会消散殆尽，到了当时，全球制造业的差距，都会被 AI+ 自动化逐步抹平。

关联词，这种靠"自动化"打寰宇的看法，明显低估了制造业的复杂性。

原因就在于，膂力工作天然能被机器取代，但真金白银的常识、训戒，却是 AI 也难以替代的行业瑰宝。

制造业如实是个很厚爱"尺度"的行业，但那是"客户给的尺度"，不是"如何作念出来的尺度"。

苹果给这些中国代工企业的条目如实写得晴朗晰楚："耳机总厚度 5.3mm，短处 ±0.05mm，防水品级 IPX4，蓝牙延伸

但问题是，你要如安在现实中制造出来夸耀这些条目的家具呢？

谜底是：绝对需要靠代工场我方"试出来、攒出来、悟出来"。

这就叫行业的 Know-how ——莫得在这个行业里深耕十几年几十年，你是压根搞不定的——这些东西是长在竭诚傅脑子里、藏在工艺文献里、刻在征战参数里的。

而这些，恰是中国企业在 AI 期间成为"智造平台"的最大成本。

天谈昭昭，变者恒通，在这个剧变的期间，那些简略把 " 危急 " 当 " 转移 " 的企业，才能简略逆势而上。

立讯精密从苹果的零部件供应商，到 OpenAI 的协调伙伴；工业富联从 iPhone 的代工场，到 AI 服务器的龙头；歌尔股份从传统声学器件制造商，到 VR/AR 规模的病笃玩家 ……

十年之前，如若莫得苹果，中国的代工场会一派哀嚎。

但如今开云(中国)开云kaiyun官方网站，即使莫得苹果，中国的代工场也会有属于我方的增长弧线。